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统计学是一门提供数据信息的搜集、整理、归纳和分析的理论与方法的应用性科学。 全课程共分10章,共讲授39节课程。具体章节安排:
☆ 第1章绪论,通过案例介绍统计学的基本思想;
☆ 第2章数据整理与描述;
☆ 第3章数据特征的度量;
☆ 第4章统计指数;
☆ 第5章抽样与抽样分布;
☆ 第6章参数估计;
☆ 第7章假设检验;
☆ 第8章方差分析;
☆ 第9章相关分析与回归分析;
☆ 第10章时间序列分析。
本课程在介绍每章节内容的同时配有大量案例,并结合最新版SPSS统计软件的运用,从案例分析入手,阐明统计分析的方法,增强学生学习的兴趣和提高学习效率。本课程的特色是:内容全面、完整、有新意;自成体系,逻辑严谨;深入浅出,通俗易懂;注重思想,注重应用。通过课程学习,学生能更好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法,提高分析问题的能力。
通过课程的学习,你将有如下收获:
掌握收集、整理和分析数据的方法论科学,探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中能有效运用统计知识。
通过课程学习,提高分析问题的能力,同时,通过网络课程的形式,结识志同道合的师友,拓展课程学习的空间和维度。
本门课程适合对统计学感兴趣的学生学习,同时具备一定的数学基础,一定能较好地掌握这一门工具科学,为你未来的工作和学习提供更多的可能性。
教授,自1982年以来一直从事应用统计学、计量经济学方向的教学和科研工作,主持完成省部级以上科研项目十余项,曾获得多项省级科技进步奖、社会科学优秀成果奖、教学优秀成果奖、上海市精品课程、上海市优秀在线课程等奖项,荣获宝钢优秀教师奖等多项荣誉。
副教授,主要从事统计学、数据分析的教学与研究工作,在各级刊物上发表相关学术研究论文多篇。主要讲授统计学、抽样调查、非参数统计、统计案例分析等课程。
副教授,主要讲授统计学、统计软件和计量经济学等课程,擅长运用统计类软件R、SAS、EViews和Gretl等进行定量分析。主要研究方向是经济建模和风险管理,已发表十多篇统计和经济领域的科研论文。
讲师,美国加州大学圣芭芭拉分校访问学者。主要研究方向为经济统计学,主持国家社会科学基金项目1项,在国内外重要刊物发表论文多篇。主要讲授统计学、国民经济核算、市场调查与分析等课程。
讲师,澳大利亚科廷大学访问学者。主要研究方向为随机优化与金融优化,主持国家自然科学基金项目1项,在国内外重要刊物发表论文十余篇。主要讲授统计学、多元统计分析、回归分析等课程。
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(1)我们的课程采用MOOC的方式授课,因此您可以自由安排您的学习时间、学习地点。但我们仍旧希望您每周能都有固定的时间持续进行本课程的学习,根据人的记忆曲线显示这种规律的学习方式能够最大限度的提升您的学习质量。
(2)学习的过程比较容易,为了检验您的学习成果,我们的课程团队会在课程章节结束后布置测验或作业,希望您尽可能的按时独立完成。如果有没有掌握的知识点,您可以继续回看复习课程。
(3)希望您能够积极参与课程的讨论,与各位学习者一起煮酒论英雄。在讨论的过程中,不光可以对课程所学内容温习内化,还能互相碰撞出思想的火花,相信您一定会有额外的收获。
(1)我们的课程都是老师经过精心设计拍摄制作而成,并且由于是MOOC的方式,所以课程拆分成了不同的知识点,学习起来一点也不费劲。
(2)我们的课程多采取理论结合实际的授课方式,课程中也有许多案例的呈现,相信会给学习者带来诸多方面的启发。我们也将力求做到深入浅出,支持学习者将研究发现转化为实践,改进自身教学。